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河北萬轉騰遠(yuǎn) | 智能制造：多重(zhong)困境與五大難(nán)點

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從(cóng)“工業4.0”的熱潮開(kai)始，智能制造、CPS、工(gōng)業互聯網（平台(tai)）、企業上雲、工🈲業(ye)APP、人工智能、工業(yè)大數據、數字工(gōng)廠、數字經濟、數(shu)字化轉型、C2B（C2M）等概(gai)念接踵而至，對(duì)于大多數制♍造(zào)企業而言，可以(yǐ)說是眼花缭⭐亂(luàn)、無所🔞适從。

智能(néng)制造涉及的技(ji)術非常多，例如(rú)雲計算、邊緣計(jì)算、RFID、工💛業機器人(ren)、機器視覺、立體(tǐ)倉庫、AGV、虛拟現實(shi)/增強現實、三維(wei)打印/增材🚶‍♀️制造(zào)、工業安全、TSN（時間(jian)敏感網絡🚶‍♀️）、深度(dù)學習、Digital twin、MBD、預測性維(wéi)護......讓企業目不(bú)暇接。這些技術(shù)看起來都很美(mei)，但如何應用，如(ru)🏃🏻‍♂️何取得實效？很(hen)多企業還不得(dé)而知。

02
企業在推(tuī)進智能制造過(guò)程中缺乏相關(guān)技術經驗，目前(qian)，制造企⭕業存在(zài)三種類型的孤(gū)島，即信息孤島(dao)、自動化孤島、信(xìn)息系⭐統與自動(dòng)化系統之間的(de)孤島。此外，許多(duō)企業缺乏統一(yi)的部門來系統(tǒng)規劃和推進企(qǐ)業智能制造進(jìn)程。在實際推進(jìn)智能制造的過(guo)⭐程中，企業也仍(reng)然是頭痛醫頭(tou)，缺乏章💯法。

03 理想(xiang)很豐滿，現實很(hen)骨感
推進智能(neng)制造，前景很美(měi)好。但是絕大多(duo)數制造企業利(lì)♻️潤率很低，缺乏(fá)自主資金投入(ru)。一些國有企業(ye)和大型民營企(qǐ)業可👌以争取到(dao)各級政府的資(zī)金扶持，但大多(duo)數的中小企業(ye)隻能“隔岸觀✍️火(huǒ)”，自力更生。企業(yè)在智能化轉型(xíng)升級過程中，大(da)屏幕指揮中心(xīn)是必須有的，大(dà)量采用機器人(rén)的自動化生産(chan)線是必須建的(de)，MES系📱統更是必不(bu)可少♊的。但至于(yú)究竟能否取得(dé)實效，就隻有企(qi)業“冷暖自知”。

04 自(zì)動化、數字化還(hai)是智能化？
在推(tui)進智能制造過(guo)程中，不少企業(ye)對于建立無人(rén)工廠、黑燈工廠(chang)躍躍欲試，認為(wei)這些就是智能(néng)工廠。而實際上(shàng)，高度自動🐪化是(shì)“工業3.0”的理念。

對(dui)于大批量生産(chan)的産品，國外優(yōu)秀企業早已實(shi)現無人工廠。例(li)如，日本FANUC全自動(dong)裝配伺服電機(ji)，可以做🐅到40秒生(sheng)産一個産品，但(dan)其前提是生産(chǎn)的産品需要做(zuo)到标準化、系🏒列(liè)化，以及擁有面(mian)向自動化裝配(pei)的設計，将需要(yào)用線纜進行插(cha)裝的結構改🈚為(wei)插座式的結構(gòu)。

從技術和管理(li)的角度來看，中(zhong)國制造向中國(guo)智造轉‼️變還存(cun)在五大難點：

1 ► 智(zhì)能制造是基于(yú)新的物聯網、大(dà)數據、雲計算等(děng)數字化技術與(yǔ)先進制造技術(shu)的深度融合，貫(guàn)穿于設計、供應(yīng)、生産制造、服務(wù)等整個供應鍊(liàn)制造、運營和管(guan)理環節。因此，智(zhì)能制造包含兩(liang)個系統工程，一(yi)個是智能制造(zao)技術（制造技術(shù)和信息技術）整(zheng)合的系統工程(cheng)，另一個是管理(li)的系統工程。目(mu)前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中(zhong)國企業面臨的(de)問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這(zhè)個問題。

► 裝備制(zhì)造業仍然是瓶(ping)頸，跟不上智能(neng)制造發展的要(yào)求。智🧡能制造最(zuì)終還是要落到(dao)制造技術和裝(zhuang)備上，雖然我💋國(guo)在☔互聯🐇網、物聯(lian)網、大數據、雲計(jì)算等數字化技(ji)🐆術以及5G深入應(yīng)用上處于優勢(shì)地位，但在制造(zao)執行單元——機床(chuang)方面，我國與歐(ou)美日相比還存(cún)在⭕很大的差距(ju)。

3 ► 基礎數據平台(tai)深度開發不受(shòu)控。企業要實現(xiàn)智能制♌造，需要(yao)MES和ERP等兩個基礎(chu)系統平台。而我(wo)國還沒有相關(guān)自主研發的軟(ruan)✊件平台，系統平(píng)台要依賴于歐(ou)美，因此在深度(du)🔆定制開發上受(shòu)到限制。

4 ► 算法開(kāi)發。智能制造需(xū)要基于數據并(bìng)充分挖掘數據(ju)價值🚩而㊙️實現自(zì)決策、自管理、自(zi)學習，從數據源(yuan)采集、數據呈現(xian)、數🏒據分析到自(zì)行診斷、自動反(fǎn)饋、自動調整控(kòng)制，過程離不開(kāi)算法開發。而算(suan)法開發是一個(ge)多元跨界和交(jiāo)叉學科的工作(zuò)，既要求對業務(wù)有深入理解，又(you)要求有IT技術思(sī)維。目前，我國在(zài)算法開發的資(zi)源上🈲還存在很(hěn)大差距。

► 管理和(he)組織的變革。一(yi)方面，智能制造(zao)基于數據可實(shí)現端對端🐉、信息(xi)充分共享、管理(li)平台化，打破了(le)企業原💞有金☔字(zì)塔管理體制結(jié)構。因此來自原(yuan)有權力結構擁(yong)有者的變革阻(zǔ)力會很大，往往(wang)他們掌握了決(jue)策權，導緻智能(neng)制❌造的資源投(tóu)入不到位。另一(yī)方🔆面，管理方式(shi)會因信息平💃台(tái)化而發生改變(bian)，個體和任務小(xiao)團隊的自管理(li)、自決策機制會(hui)越來越普遍，但(dan)是，目前還沒有(yǒu)🈲找到比🔴較好的(de)組織管理方式(shì)及組織文化。

基(ji)于以上原因，智(zhì)能制造還有很(hěn)長一段路需要(yao)走。其中有三點(dian)亟須創新和突(tu)破：

一是在技術(shu)上需要自主研(yán)發，突破裝配和(he)軟件技術的瓶(ping)頸，同⛱️時關注整(zheng)個生态鍊中的(de)核心技術。

二是(shì)在管理上需要(yào)推動組織和管(guǎn)理的變革，以适(shi)🐕應信息🆚技術帶(dài)來的管理變化(huà)。

三是在智能化(huà)道路上需要引(yin)入系統工程、頂(dǐng)層設計，才有可(ke)能實現制造技(jì)術、信息技術和(he)組織管理三者(zhe)🏃‍♀️的深度融合。

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