大數據與工(gong)業互聯網的(de)關系

大數(shu)據時代到來(lái)，最早是由全(quan)球知名的咨(zi)詢公司麥♋肯(ken)錫提出的，在(zài)麥肯錫發布(bu)的全球大數(shu)據統計報告(gao)中，數據已經(jīng)滲🔱透到當今(jīn)每一個行業(ye)和業務職能(neng)領域，成為重(zhong)要的生産因(yīn)素，人們對于(yu)海量數據的(de)挖掘和運用(yòng)，預示着新一(yī)波生産率增(zeng)長浪潮㊙️的到(dao)來。

大數(shu)據應用正在(zai)向工業領域(yu)加速滲透，大(dà)數據挖掘分(fèn)析将成為推(tui)動工業信息(xi)化發展的重(zhòng)要手段。工業(ye)互聯網是以(yǐ)數據驅動為(wéi)主的産業，工(gōng)業傳感器實(shi)時采集生産(chǎn)設備和生産(chan)線上的溫度(du)、壓力、震動等(děng)信息，彙聚成(cheng)海量的數據(ju)庫，通過挖掘(jué)分析、處理、應(ying)用，最終形成(cheng)産品或服務(wù)，才能實現價(jià)值轉換，并且(qiě)在故障預測(ce)、遠程診斷、能(neng)源優化等方(fang)面發揮着重(zhong)要作用。

在故(gu)障檢測方面(mian)，大數據應用(yòng)、模拟建模和(he)仿真技術，使(shi)得提前預判(pan)生産線的故(gu)障成為可能(neng)；在遠程🐕診斷(duàn)方面，能夠将(jiang)生🍉産線實際(jì)運營的畫面(miàn)進行實時傳(chuan)遞，以便專🔅家(jia)進行綜合“會(hui)❤️診”，不需要技(jì)術人員親臨(lín)現場；在能源(yuán)優化方面，利(li)⭐用傳感器集(ji)中監控所有(you)的生産過程(cheng)大數據，能夠(gou)記錄能耗狀(zhuang)況和發現能(neng)耗異常🍓狀況(kuang)，從而在生産(chǎn)☀️過程中進行(hang)優化調整，節(jiē)約企😄業的生(shēng)⚽産成本。

工業(yè)互聯網是大(dà)數據的來源(yuan)，而大數據分(fèn)析則為工業(ye)互聯網的發(fā)展提供有用(yong)的數據支持(chi)，這其中所産(chan)生的價值，才(cái)是各大互聯(lian)網巨頭們聚(ju)焦的核心。未(wèi)來工業互聯(lián)網的發展趨(qu)勢必然是先(xiān)從技術服務(wu)和應用層面(mian)入手，不斷實(shí)現工業互聯(lian)網領域相關(guan)優質企業的(de)強強聯合，加(jiā)強新一代信(xin)息技術和工(gōng)業領域的融(róng)合創新，為制(zhì)造企業提供(gòng)工業物聯網(wǎng)整體解決方(fāng)案。